Boolesche Spalten setzen
Datensätze können Spalten enthalten, die am besten als Boolesche Werte modelliert werden. pandas lädt diese jedoch standardmäßig oft als Floats, weil ein Standard auf Boolesche Werte unerwünschte Effekte haben kann, etwa dass NA-Werte zu True werden.
fcc_survey_subset.xlsx enthält eine String-ID-Spalte und mehrere True/False-Spalten, die finanzielle Belastungen anzeigen. du prüfst, welche Nicht-ID-Spalten keine NA-Werte haben und daher als Boolesche Werte gesetzt werden können, und weist dann read_excel() über das Argument dtype an, sie entsprechend zu laden.
pandas ist als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)