Relative Fehler berechnen
Die Größe deiner Stichprobe beeinflusst, wie genau Punktschätzungen den entsprechenden Populationsparameter widerspiegeln. Wenn du zum Beispiel einen Stichprobenmittelwert berechnest, soll er nahe am Populationsmittelwert liegen. Ist deine Stichprobe jedoch zu klein, muss das nicht der Fall sein.
Die gebräuchlichste Kennzahl zur Beurteilung der Genauigkeit ist der relative Fehler. Er ist die absolute Differenz zwischen Populationsparameter und Punktschätzung, geteilt durch den Populationsparameter. Manchmal wird er als Prozentsatz angegeben.
attrition_pop und mean_attrition_pop sind verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenerhebung in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10