Stichprobenverteilung vs. Bootstrap-Verteilung
Die Stichprobenverteilung und die Bootstrap-Verteilung hängen eng zusammen. In Situationen, in denen du wiederholt aus einer Grundgesamtheit ziehen kannst (das ist selten), und während du beide Verfahren kennenlernst, ist es hilfreich, sowohl die Stichprobenverteilung als auch die Bootstrap-Verteilung nacheinander zu erzeugen, um zu sehen, wie sie zusammenhängen.
Hier interessiert dich als Kennzahl der Mittelwert der popularity-Werte der Songs.
spotify_population (der gesamte Datensatz) und spotify_sample (nur 500 Zeilen als ursprüngliche Stichprobe) sind vorhanden; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Stichprobenerhebung in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Generate a sampling distribution
mean_popularity_2000_samp <- ___(
# Use 2000 replicates
___,
expr = {
# Start with the population
___ %>%
# Sample 500 rows without replacement
___ %>%
# Calculate the mean popularity as mean_popularity
___ %>%
# Pull out the mean popularity
___
}
)
# See the result
mean_popularity_2000_samp