Vergleiche Stichproben- und Bootstrap-Standardabweichungen
So wie du dir angesehen hast, wie Stichprobenverteilung und Bootstrap-Verteilung verwendet werden können, um den Populationsmittelwert zu schätzen, schaust du dir jetzt an, wie sie genutzt werden können, um die Streuung — genauer gesagt die Standardabweichung — in der Population zu schätzen.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution und bootstrap_distribution sind verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Stichprobenerhebung in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)