Mit Tempo durch die Schnittmenge
In der vorherigen Lektion hast du herausgefunden, warum drei Länder (Südkorea, Brunei und Iran) in den IMF-Daten keine passenden Ergebnisse zu den World-Bank-Daten für Asien haben. Als schönen Gegencheck siehst du als Nächstes die asiatischen Ländereinträge, die sich überschneiden.
Die Datensätze aus der letzten Lektion (asia_wb, asia_wb_combos, imf_subset und imf_combos) wurden für dich geladen. Denk daran: world_bank_data wurde auf asiatische Länder und einige Spalten in der Tibble asia_wb reduziert. Aus imf_data wurden ebenfalls ein paar Spalten in der Tibble imf_subset ausgewählt. asia_wb_combos enthält eindeutige Kombinationen von iso und country in asia_wb, und imf_combos enthält eindeutige Kombinationen von iso und country für imf_subset.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Programmieren mit dplyr
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Identify distinct country names for asia_wb
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