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Ein gemeinsamer Schlüssel zum Nachschlagen von Werten, wie iso in den Tibbles imf_data und world_bank_data, ist wichtig beim Joinen von Datensätzen. Aber würde nicht auch country funktionieren? Das schaust du dir in dieser Lektion an.
In diesem Kapitel wurde das Paket dplyr für dich geladen.
world_bank_data wurde auf asiatische Länder und einige Spalten reduziert und liegt als Tibble asia_wb vor. Aus imf_data wurden ebenfalls einige Spalten ausgewählt und als Tibble imf_subset bereitgestellt. asia_wb und imf_subset sind für dich geladen.
Führe die passenden Joins aus, um die folgenden Ergebnisse zu erhalten. Lass dplyr hier die Join-Schlüssel automatisch erkennen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Programmieren mit dplyr
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Return all rows of asia_wb and matching rows from imf_subset
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