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Auf Unterschiede prüfen

Wenn du zwei Datenquellen zusammenfügst, ist es wichtig, nach Unterschieden in den Schlüsseln zu schauen. Andernfalls bekommst du in deinen Joins viel mehr Zeilen als erwartet. Du hast in diesem Kapitel bereits Ergebnisse gesehen, die bei unseren Joins etwas merkwürdig aussahen. In dieser Übung gehst du einigen Gründen für diese Probleme auf den Grund.

world_bank_data und imf_data sind für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Programmieren mit dplyr</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Find distinct ISO and country names in the two datasets
imf_countries <- imf_data %>% 
	___
world_bank_countries <- world_bank_data %>% 
	___
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