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Mutation erforderlich

Die Daten, die du in der vorherigen Übung mit select() und filter() gefiltert hast, stehen dir hier als subsetted_imf zur Verfügung. Denk daran: Mit mutate() erstellst du neue Spalten in einem Tibble/Data Frame, und group_by() kann zusammen mit summarize() genutzt werden, um Statistiken für eine Variable über die Ausprägungen einer anderen Variable hinweg zu berechnen.

Beachte, dass die Variable usd_conversion_rate angibt, wie viel von der Währung eines Landes nötig ist, um einem US‑Dollar (USD) zu entsprechen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Programmieren mit dplyr

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>% 
  ___
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