Mutation erforderlich
Die Daten, die du in der vorherigen Übung mit select() und filter() gefiltert hast, stehen dir hier als subsetted_imf zur Verfügung. Denk daran: Mit mutate() erstellst du neue Spalten in einem Tibble/Data Frame, und group_by() kann zusammen mit summarize() genutzt werden, um Statistiken für eine Variable über die Ausprägungen einer anderen Variable hinweg zu berechnen.
Beachte, dass die Variable usd_conversion_rate angibt, wie viel von der Währung eines Landes nötig ist, um einem US‑Dollar (USD) zu entsprechen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Programmieren mit dplyr
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>%
___