Mutation erforderlich
Die Daten, die du in der vorherigen Übung mit select() und filter() gefiltert hast, stehen dir hier als subsetted_imf zur Verfügung. Denk daran: Mit mutate() erstellst du neue Spalten in einem Tibble/Data Frame, und group_by() kann zusammen mit summarize() genutzt werden, um Statistiken für eine Variable über die Ausprägungen einer anderen Variable hinweg zu berechnen.
Beachte, dass die Variable usd_conversion_rate angibt, wie viel von der Währung eines Landes nötig ist, um einem US‑Dollar (USD) zu entsprechen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Programmieren mit dplyr</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>%
___