Log-Normalisierung in Python

Jetzt, da wir wissen, dass die Spalte Proline in unserem wine-Datensatz eine große Varianz hat, wollen wir sie log-normalisieren.

numpy wurde als np importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vorverarbeitung für Machine Learning in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Gib zur Orientierung die Varianz der Spalte Proline aus.
Verwende die Funktion np.log() auf der Spalte Proline, um eine neue, log-normalisierte Spalte namens Proline_log zu erzeugen.
Gib die Varianz der Spalte Proline_log aus, um den Unterschied zu sehen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)

Code bearbeiten und ausführen