Ein Modell mit PCA trainieren

Nachdem du PCA auf den wine-Datensatz angewendet hast, trainierst du nun ein KNN-Modell mit den transformierten Daten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vorverarbeitung für Machine Learning in Python</Kurs>

Fitte das knn-Modell auf die PCA-transformierten Features pca_X_train und die Trainingslabels y_train.
Gib die Genauigkeit auf dem Testsatz des knn-Modells mit pca_X_test und y_test aus.

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Fit knn to the training data
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# Score knn on the test data and print it out
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