Spaltentypen prüfen

Verschaffe dir mit der Methode .info() einen Überblick über die Spaltentypen im UFO-Datensatz. Zwei Spalten springen für eine Umwandlung ins Auge: die Spalte seconds, die eigentlich numerisch ist, aber als object eingelesen wurde, und die Spalte date, die in den Typ datetime umgewandelt werden kann. Das macht unsere Feature-Engineering-Schritte später leichter.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vorverarbeitung für Machine Learning in Python

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Anleitung zur Übung

Rufe die Methode .info() auf dem Datensatz ufo auf.
Wandle den Typ der Spalte seconds in den Datentyp float um.
Wandle den Typ der Spalte date in den Datentyp datetime um.
Rufe erneut .info() auf ufo auf, um zu sehen, ob die Änderungen funktioniert haben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Code bearbeiten und ausführen