Datetime-Komponenten extrahieren
Im volunteer-Datensatz gibt es mehrere Spalten mit Datetime-Werten. Schau dir die Spalte start_date_date an und extrahiere nur den Monat, den du als Feature fürs Modellieren verwenden kannst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Vorverarbeitung für Machine Learning in Python
Anleitung zur Übung
- Wandle die Spalte
start_date_datein einepandas-Datetime-Spalte um und speichere sie in einer neuen Spalte namensstart_date_converted. - Hole die Monatskomponente von
start_date_convertedund speichere sie in einer neuen Spalte namensstart_date_month. - Gib die
.head()nur der Spaltenstart_date_convertedundstart_date_monthaus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)
# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____
# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)