Trainings- vs. Testdaten: Verteilungen und Transformationen

Wenn die Verteilung der Testdaten (vom Modell noch nicht gesehen) deutlich von der Verteilung der Trainingsdaten abweicht, welche Probleme können auftreten? Welche Transformationen kann man auf Daten anwenden, bevor sie an ein ML-Modell übergeben werden, und warum sollten diese Transformationen durchgeführt werden?

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