In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

What is OOP?

OOP termininology

Exploring object interface

Class anatomy: attributes and methods

Understanding class definitions

Create your first class

Using attributes in class definition

Class anatomy: the __init__ constructor

Correct use of __init__

Add a class constructor

Write a class from scratch

OOP Fundamentals

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

Inheritance and Polymorphism

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Exceptions

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

Integrating with Standard Python

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Für Vererbung und Polymorphismus entwerfen

Polymorphe Methoden

Quadrat und Rechteck

Datenzugriff steuern: private Attribute

Optionen

_name

__name

__name__

Namenskonventionen für Attribute

Interne Attribute verwenden

Properties

Was machen Properties?

Properties erstellen und setzen

Schreibgeschützte Properties

Glückwunsch!

Best Practices of Class Design

Objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein weit verbreitetes Programmierparadigma, das Entwicklungszeiten verkürzt — und deinen Code leichter lesbar, wiederverwendbar und wartbar macht. OOP verlagert den Fokus weg von Code als Abfolge von Anweisungen hin zu Programmen als Sammlung miteinander interagierender Objekte. In diesem Kurs lernst du, Klassen zu erstellen, die als Baupläne für jedes Objekt in Python dienen. Anschließend nutzt du die Prinzipien Vererbung und Polymorphismus, um Code wiederzuverwenden und zu optimieren. Leg los und lerne, sauberen und effizienten, gut strukturierten Code zu schreiben!

Writing Functions in Python

Tauchen Sie ein und lernen Sie, Klassen zu erstellen und Vererbung sowie Polymorphismus zu nutzen.

Objektorientierte Programmierung in Python

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Eine Hilfsmethode, die die Gültigkeit eines Attributwerts prüft, aber nicht als Teil der öffentlichen Schnittstelle der Klasse gilt

Ein „version“-Attribut, das die aktuelle Version der Klasse speichert und nicht an Kindklassen weitergegeben werden soll, da diese ihre eigenen Versionen haben.

Eine Methode, die immer dann ausgeführt wird, wenn das Objekt gedruckt wird

Namenskonventionen für Attribute

Interaktive praktische Übung