MLOps Fälligkeit

Stell dir vor, du arbeitest als Datenanalyst/in im Data Science Team eines Unternehmens namens LeChurn. LeChurn hilft Einzelhändlern dabei, zu erkennen, wann ein Kunde abwanderungsgefährdet ist. Das hast du bis jetzt über das maschinelle Lernen bei LeChurn gelernt:

• Bei den maschinellen Lernprozessen bei LeChurn werden die Experimente zum maschinellen Lernen automatisiert.
• Es scheint keine Trennung zwischen den Datenwissenschaftlern, die das Modell entwickeln, und den Softwareingenieuren, die das Modell einsetzen, zu geben.
• Jedes Mal, wenn dein Team ein neues Modell entwickelt, wird die Bereitstellung noch nicht automatisch erstellt, getestet und eingesetzt.

Ein Interessenvertreter fragt dich, wie ausgereift deiner Meinung nach die MLOps-Prozesse von LeChurn sind. Wie reagierst du auf den Stakeholder des Unternehmens?