MLOps-Reifegrad

Stell dir vor, du arbeitest als Data Analyst im Data-Science-Team eines Unternehmens namens LeChurn. Bei LeChurn hilfst du Einzelhändlern dabei, zu erkennen, wann eine Kundin oder ein Kunde abspringen könnte. Das hast du bisher über Machine Learning bei LeChurn gelernt:

• In den Machine-Learning-Prozessen bei LeChurn sind die Machine-Learning-Experimente automatisiert.
• Es scheint keine Trennung zwischen den Data Scientists, die das Modell entwickeln, und den Software Engineers, die das Modell bereitstellen, zu geben.
• Jedes Mal, wenn dein Team ein neues Modell entwickelt hat, wird die Bereitstellung noch nicht automatisch gebaut, getestet und ausgerollt.

Eine Business-Stakeholderin bzw. ein Business-Stakeholder meldet sich und fragt dich, wie ausgereift du die MLOps-Prozesse von LeChurn einschätzt. Wie antwortest du der bzw. dem Business-Stakeholder?