Dein MLOps-Team

Du hast soeben die möglichen Rollen kennengelernt, die in MLOps-Prozesse involviert sind. Auch wenn die genauen Bezeichnungen der Rollen für verschiedene Projekte oder Unternehmen unterschiedlich sein können, gibt es für jede Rolle Kernaufgaben, die in jedem Projekt erforderlich sind. Durch klar definierte Rollen kann sich jede Rolle auf ihre eigenen Aufgaben konzentrieren, was die MLOps-Prozesse rationalisiert.

Stell dir vor, du bist Datenwissenschaftler/in und arbeitest in einem Team, in dem du ein maschinelles Lernmodell trainierst, das du in deinem Unternehmen einsetzen willst. Du hast jemanden damit beauftragt, Daten für dich zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, aber du brauchst jemanden, der das Modell einsetzt, sobald es fertig ist. Für welche Rolle solltest du ein Stellenangebot erstellen?