Ein Werkzeug benutzen

Der Einsatz von Tools, die speziell für einen Teil des Lebenszyklus des maschinellen Lernens entwickelt wurden, kann dir viel Zeit und Geld sparen. Auch wenn du diese Werkzeuge möglicherweise selbst bauen könntest, steht das oft nicht im Verhältnis zu den Kosten für die Nutzung des Werkzeugs.

Stell dir vor, du arbeitest in einem Team von Datenwissenschaftlern und jeder von euch hat den Code für die Entwicklung des maschinellen Lernmodells auf seinem lokalen Computer erstellt. Weil das Team gerade erst angefangen hat, haben sie die Dateien im Netzwerk-Dateisystem gemeinsam genutzt, aber es wird langsam schwierig, gemeinsam an demselben Code zu arbeiten.

Welches Tool solltest du verwenden, um zusammenzuarbeiten und ein Code-Repository zu teilen?