In dieser Lektion hast du viele Features aus den Audiodaten erstellt – einige enthalten Informationen darüber, wie sich das Audio über die Zeit verändert, andere beschreiben den vorhandenen spektralen Inhalt.

Das Schöne an Machine Learning ist, dass es all diese Features gleichzeitig verarbeiten kann. Wenn in jedem Feature unterschiedliche Informationen stecken, sollte das die Fähigkeit des Klassifikators verbessern, die Arten von Audio zu unterscheiden. Beachte, dass dafür oft fortgeschrittene Techniken wie Regularisierung nötig sind – das behandeln wir im nächsten Kapitel.

Für die letzte Übung dieses Kapitels haben wir viele der Features geladen, die du zuvor berechnet hast. Kombiniere sie alle zu einem Array, das in den Klassifikator eingespeist werden kann, und schau dir an, wie er abschneidet.

Eine Zeitreihe klassifizieren

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