Vorstellung des Datensatzes
Wie im Video erwähnt, arbeitest du mit Aktienkursen, die sich über die Zeit verändern. In dieser Übung hast du historische Kurse
von zwei Tech-Unternehmen (Ebay und Yahoo) im DataFrame prices. Du visualisierst zunächst die Rohdaten der beiden Unternehmen und erstellst dann ein Streudiagramm,
das zeigt, wie die Werte der beiden Unternehmen miteinander zusammenhängen. Abschließend fügst du deinem Streudiagramm eine „Zeit“-Dimension hinzu,
um zu sehen, wie sich diese Beziehung im Zeitverlauf verändert.
Die Daten wurden in einen DataFrame namens prices geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen für Zeitreihendaten in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()