Ein einfaches Modell fitten: Klassifikation
In dieser Übung verwendest du den Iris-Datensatz (er enthält Blütenblatt-Eigenschaften verschiedener Blumen), um mit der scikit-learn-API das Fitten eines Klassifikationsmodells zu üben. Rechts siehst du eine Beispielgrafik der Daten.
Hinweis: Dieser Kurs setzt Grundkenntnisse in Machine Learning und scikit-learn voraus. Für eine Einführung in scikit-learn empfehlen wir die Kurse Supervised Learning with Scikit-Learn und Preprocessing for Machine Learning in Python.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen für Zeitreihendaten in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
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