Ein einfaches Modell fitten: Klassifikation
In dieser Übung verwendest du den Iris-Datensatz (er enthält Blütenblatt-Eigenschaften verschiedener Blumen), um mit der scikit-learn-API das Fitten eines Klassifikationsmodells zu üben. Rechts siehst du eine Beispielgrafik der Daten.
Hinweis: Dieser Kurs setzt Grundkenntnisse in Machine Learning und scikit-learn voraus. Für eine Einführung in scikit-learn empfehlen wir die Kurse Supervised Learning with Scikit-Learn und Preprocessing for Machine Learning in Python.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Maschinelles Lernen für Zeitreihendaten in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Print the first 5 rows for inspection
print(____)