Verluste plotten
Nachdem wir ein Modell trainiert haben, prüfen wir normalerweise die Trainings-Loss-Kurve, um sicherzustellen, dass sie abgeflacht ist. Das von model.fit() zurückgegebene history ist ein Dictionary mit einem Eintrag 'loss', der den Trainings-Loss enthält. Wir wollen sicherstellen, dass dieser gegen Ende des Trainings mehr oder weniger abgeflacht ist.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen für Finanzen in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Plotte die Verluste (
'loss') aushistory.history. - Setze den Titel des Plots auf den letzten Loss aus
history.historyund runde ihn auf 6 Stellen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()