LogisticRegression und SVC ausführen
In dieser Übung wendest du logistische Regression und eine Support Vector Machine an, um Bilder handgeschriebener Ziffern zu klassifizieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Lineare Klassifikatoren in Python
Anleitung zur Übung
- Wende logistische Regression und SVM (mit
SVC()) auf den Datensatz mit handgeschriebenen Ziffern an, und nutze den vorgegebenen Train/Validation-Split. - Gib für jeden Klassifikator die Trainings- und Validierungsgenauigkeit aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)