LogisticRegression und SVC ausführen
In dieser Übung wendest du logistische Regression und eine Support Vector Machine an, um Bilder handgeschriebener Ziffern zu klassifizieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Lineare Klassifikatoren in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Wende logistische Regression und SVM (mit
SVC()) auf den Datensatz mit handgeschriebenen Ziffern an, und nutze den vorgegebenen Train/Validation-Split. - Gib für jeden Klassifikator die Trainings- und Validierungsgenauigkeit aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)