Modelle vergleichen
Vergleiche k-nearest-neighbors-Klassifizierer mit k=1 und k=5 auf dem Datensatz der handgeschriebenen Ziffern. Die Variablen X_train, y_train, X_test und y_test sind bereits geladen. Du kannst k über den Parameter n_neighbors festlegen, wenn du das KNeighborsClassifier-Objekt erstellst, das ebenfalls schon importiert ist.
Welches Modell hat eine höhere Testgenauigkeit?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Lineare Klassifikatoren in Python
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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