Verwendung von merge_asof() zur Datensatzerstellung
Die Funktion merge_asof() kann verwendet werden, um Datensätze zu erstellen, bei denen du eine Tabelle mit Start- und Enddaten hast und diese verwenden möchtest, um Flags in einer anderen Tabelle zu erstellen. Du hast die Tabelle gdp erhalten, in der sich die vierteljährlichen BIP-Werte der USA aus den 1980er-Jahren befinden. Außerdem hast du die Tabelle recession erhalten. Sie enthält das Anfangsdatum jeder US-Rezession seit 1980 und das Datum, an dem die Rezession für beendet erklärt wurde. Verwende merge_asof(), um die Tabellen zu verknüpfen und Flags an den Stellen einzufügen, wo ein Quartal eine Rezession durchlief. Um deine Arbeit zu überprüfen, kannst du die Daten in einem Balkendiagramm darstellen.
Die Tabellen gdp und recession wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten mit pandas verknüpfen
Anleitung zur Übung
- Benutze
merge_asof(), umgdpundrecessionanhand vondatezu verknüpfen, wobeigdpdie linke Tabelle ist. Speichere dies in der Variablengdp_recession. - Erstelle eine Liste per Listenabstraktion mit einem bedingten Ausdruck namens
is_recession. Dabei soll für jede Zeile geprüft werden, obgdp_recession['econ_status']gleich „recession“ ist. Falls ja, wird'r'eingetragen, anderenfalls'g'. - Erstelle für
gdp_recessionein Balkendiagramm mitgdpunddateauf den Achsen und setze das Argumentcolorgleichis_recession.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Merge gdp and recession on date using merge_asof()
gdp_recession = ____
# Create a list based on the row value of gdp_recession['econ_status']
is_recession = ['____' if s=='recession' else '____' for s in gdp_recession['econ_status']]
# Plot a bar chart of gdp_recession
gdp_recession.plot(kind=____, y=____, x=____, color=____, rot=90)
plt.show()