Dein erster innerer Join
Du sollst herausfinden, welche die beliebtesten Kraftstoffarten sind, die in den Taxis in Chicago verwendet werden. Um diese Analyse durchzuführen, musst du die Tabellen taxi_owners und taxi_veh anhand der Spalte vid verknüpfen. Du kannst dann die verknüpfte Tabelle zusammen mit der Methode .value_counts() nutzen, um die häufigste Kraftstoffart (fuel_type) zu finden.
Da du während des gesamten Kurses mit pandas arbeitest, ist das Paket für dich in jeder Übung in diesem Kurs bereits als pd geladen. Auch die DataFrames taxi_owners und taxi_veh sind schon geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten mit pandas verknüpfen
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Merge the taxi_owners and taxi_veh tables
taxi_own_veh = taxi_owners.____
# Print the column names of the taxi_own_veh
print(taxi_own_veh.columns)