Fahrgäste pro Monat

Deine Aufgabe ist es, die Gesamtzahl an Fahrten herauszufinden, bei denen Fahrgäste an Wochentagen (day_type == 'Weekday') im Juli (month == 7) mit den öffentlichen Verkehrsmitteln in Chicago unterwegs waren und die Haltestelle Wilson (station_name == 'Wilson') passiert haben. Glücklicherweise stellt Chicago diese detaillierten Daten zur Verfügung – allerdings in drei verschiedenen Tabellen. Du musst somit diese Tabellen zusammenführen, um die Aufgabe zu lösen. Diese Daten unterscheiden sich zwar von den bisher genutzten Geschäftsdaten, aber alle nötigen Informationen zur Beantwortung der Fragestellung sind vorhanden.

Die DataFrames cal, ridership und stations wurden für dich geladen. Die Beziehung zwischen den Tabellen ist im folgenden Diagramm zu sehen.

Diagramm mit den Tabellen. Bei der Tabelle cal gibt es durch die Spalten year, month und day einen Zusammenhang mit der Tabelle ridership. Die Tabelle ridership wiederum ist durch die Spalte station_id mit der Tabelle stations verknüpft.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Daten mit pandas verknüpfen</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Merge the ridership and cal tables
ridership_cal = ridership.merge(____)

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