Sollte das automatisiert werden?

Du sollst vier Prozesse bei Acme Corp prüfen und empfehlen, welcher am meisten von einer Workflow-Automatisierung profitieren würde. Jedes Team beschreibt seinen aktuellen Prozess:

Support-Team: „Jedes Mal, wenn uns ein Kunde eine E-Mail schickt, kopieren wir Betreffzeile und Absender manuell in eine Tracking-Tabelle – Hunderte Male am Tag.“
Design-Team: „Jeder Kunde schickt uns ein einzigartiges Kreativ-Briefing, und wir erstellen jedes Mal ein vollständig individuelles Mockup von Grund auf.“
HR-Team: „Wir senden jedem neuen Mitarbeitenden exakt dasselbe Onboarding-Paket, aber es gibt keine einheitliche Benachrichtigung – manchmal schreibt ein Manager eine E-Mail, manchmal kommt eine Slack-Nachricht, manchmal wird es nur in einem Meeting erwähnt.“
Analytics-Team: „Leute schreiben uns in Slack mit einmaligen Datenfragen, und wir erstellen für jede eine individuelle SQL-Abfrage – die Anfragen sind alle unterschiedlich.“

Basierend auf dem Entscheidungsrahmen für Automatisierung – wiederholend, musterhaft und trigger-fähig – welcher Prozess ist der beste Kandidat für eine Workflow-Automatisierung?

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Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

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In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

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Start automating with n8n—the open-source workflow automation platform. Learn what makes n8n unique among no-code tools, explore its drag-and-drop canvas, and master triggers, nodes, and connections. By chapter's end you'll build complete workflows that capture form data, call external APIs, and transform outputs with Edit Fields.

Exercise 1: The Art of Automation and n8n Exercise 2: Workflow automation: the n8n way!Exercise 3: Exploring Your First n8n Workflow!Exercise 4: Triggering n8n Workflows Exercise 5: The first domino in the chain!Exercise 6: Capturing event signups with Form Triggers Exercise 7: Building Your First n8n Workflow!Exercise 8: From partner contacts to n8n fields Exercise 9: Filtering out the noise with Edit Fields Exercise 10: Capturing event signups and timestamps

Add decision-making power to your n8n workflows. Use If and Switch nodes to branch logic based on conditions, write expressions to access and reshape dynamic data, flatten nested JSON structures, and merge multiple datasets into a single unified output—all without writing code.

Exercise 1: Building Smarter Workflows with Conditional Logic Exercise 2: If vs. Switch Exercise 3: Splitting flows with If logic Exercise 4: Handling many outcomes Exercise 5: Working with Expressions and Dynamic Data Exercise 6: Static vs. dynamic values Exercise 7: Being expressive Exercise 8: Squashing nested data!Exercise 9: Combining and Structuring Data Exercise 10: Merging datasets seamlessly Exercise 11: What happens to unmatched records?

Supercharge your automations with AI. Connect OpenAI-powered Agent nodes to your n8n workflows, craft prompts that classify and summarize text, route outputs through conditional branches, and build end-to-end pipelines that collect form input, enrich it with LLM intelligence, and deliver personalized results—no code required.

Exercise 1: LLMs in Workflows einführen Exercise 2: Regelbasiert oder LLM?Exercise 3: Erstelle deinen ersten Agent-Workflow Exercise 4: Die Agent-Ausgabe weiterverwenden Exercise 5: Personalisieren und Kategorisieren mit LLMs Exercise 6: Kundenfeedback klassifizieren und weiterleiten Exercise 7: Eine personalisierte Antwort entwerfen Exercise 8: Einen vollständigen automatisierten Workflow erstellen Exercise 9: Sollte das automatisiert werden?

Aktuelle Übung

Exercise 10: Die Onboarding-Pipeline bauen Exercise 11: Personalisiere und verfeinere die Pipeline Exercise 12: Glückwunsch!