Ausreißer mit IQR finden
Der Interquartilsbereich (IQR) ist eine weitere Methode zur Messung der Streuung, die weniger von Ausreißern beeinflusst wird. Der IQR wird auch oft verwendet, um Ausreißer zu finden. Wenn ein Wert kleiner ist als \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) oder größer als \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), wird er als Ausreißer betrachtet. So werden die Längen der Antennen in einem ggplot2-Box-Plot berechnet.
In dieser Übung berechnest du den IQR und nutzt ihn, um ein paar Ausreißer zu finden. Die beiden Bibliotheken dplyr und ggplot2 sind geladen und food_consumption ist verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Statistik in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr