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Verkäufe unter neuen Marktbedingungen simulieren

Der Finanzanalyst des Unternehmens sagt voraus, dass der Wert jedes Verkaufs im nächsten Quartal um 20 % steigen wird und die Volatilität oder Standardabweichung des Wertes jedes Verkaufs um 30 % zunehmen wird. Um zu sehen, wie die Umsätze von Amir im nächsten Quartal unter diesen neuen Marktbedingungen aussehen könnten, simulierst du neue Umsatzbeträge mit Hilfe der Normalverteilung und speicherst sie im Datenrahmen new_sales, der bereits für dich erstellt wurde.

Außerdem werden die Bibliotheken dplyr und ggplot2 geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Statistik in R

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Anleitung zur Übung

  • Derzeit liegt Amirs durchschnittlicher Verkaufsbetrag bei $5000. Berechne, wie hoch sein neuer Durchschnittsbetrag ist, wenn er um 20 % steigt, und speichere ihn in new_mean.
  • Amirs aktuelle Standardabweichung beträgt 2000$. Berechne, wie hoch seine neue Standardabweichung sein wird, wenn sie um 30 % steigt, und speichere dies in new_sd.
  • Füge dem Datenrahmen new_sales eine neue Spalte namens amount hinzu, die 36 simulierte Beträge aus einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von new_mean und einer Standardabweichung von new_sd enthält.
  • Stelle die Verteilung der new_sales amounts in einem Histogramm mit 10 Bins dar.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Calculate new average amount
new_mean <- ___

# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___

# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>% 
  mutate(amount = ___)

# Create histogram with 10 bins
___
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