Weitere Funktionen für visuelle Abfragen

Stark! Du hast deine erste visuelle Abfrage erstellt. Jetzt schauen wir uns den Visual Query Editor noch etwas genauer an. Angenommen, wir wollen herausfinden, welches customer_segment den höchsten durchschnittlichen Return on Investment (ROI) hat. In SQL würden wir dafür GROUP BY und AVG() verwenden. Schauen wir uns an, wie wir diese Abfrage visuell erstellen.

Hinweis: Diese Übung setzt voraus, dass du eine Tabelle namens marketing in deinem Lakehouse geladen hast. Falls du deinen Fortschritt verloren hast und keinen Zugriff auf dein Lakehouse hast, findest du marketing.csv unter Desktop/Datasets und kannst es in ein neues Lakehouse hochladen.