In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Willkommen zu Introduction to Microsoft Fabric

Bei Fabric anmelden

Was ist Fabric?

Fabric-Personas: Eine Data Engineer

Fabric-Personas: Eine Spezialistin bzw. ein Spezialist für Machine Learning

Das Delta-Parquet-Format

Die sieben Fabric-Workloads (Teil 1)

Ein Warehouse erkunden

Daten mit Dataflow in ein Warehouse laden

Mit Daten in Lakehouses arbeiten

Die sieben Fabric-Erfahrungen (Teil 2)

Ein Notebook erkunden

Ein ML-Modell erkunden

Änderungen in Daten erkennen

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using  a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Power BI In Fabric

Company data

Marketing data

Willkommen in der Welt von Microsoft Fabric! In diesem Kurs lernst du die verschiedenen Tools in den sieben Fabric-Umgebungen kennen und verstehst die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric. Erfahre, wie Data Engineers, Data Scientists, Datenbankadministratoren und BI-Analysten Fabric nutzen können, um ihre geschäftlichen Ziele zu erreichen. Dieser Kurs ist als Einstieg zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Fabric Analytics Engineer Associate“ (DP-600) von Microsoft konzipiert.

<h2>Hey, willkommen bei Microsoft Fabric!</h2>Mach deine ersten Schritte mit Microsoft Fabric, einer All-in-One-Plattform, die Datenverarbeitung, Datenwissenschaft und Business Intelligence zusammenbringt. In diesem Kurs kannst du die wichtigsten Funktionen von Fabric ausprobieren und lernst, wie du Daten teamübergreifend verwalten, Pipelines automatisieren und aussagekräftige Dashboards erstellen kannst.<br><br>
<h2>Entdecke die sieben Erlebnisse von Fabric</h2> Verstehe die Hauptfunktionen der sieben Funktionen von Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Echtzeit-Intelligenz, Power BI und Data Activator.<br><br>
<h2>Erfassung und Umwandlung von Stammdaten</h2> Lerne, wie du mit Data Pipelines, Dataflow Gen 2 und Shortcuts Daten in Fabric einlesen, bereinigen und umwandeln kannst.<br><br>
<h2>Wähle die richtige Speicherlösung</h2>Lerne die Unterschiede zwischen Lakehouses und Warehouses kennen und finde heraus, wann du welche für deine Datenspeicheranforderungen verwenden solltest.<br><br>
<h2>Business Intelligence mit Power BI</h2> Erstell interaktive Dashboards und Berichte mit Daten aus deinen Fabric Lakehouses und Warehouses, die komplett mit Power BI verbunden sind.<br><br>
<h2>Vorbereitung auf die Zertifizierung</h2> Dieser Kurs ist dein erster Schritt zur Zertifizierung als Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) und behandelt wichtige Prüfungsthemen und -fertigkeiten.


Um die Hauptanwendungsfälle von Fabric zu verstehen, erkunden Sie die sieben Fabric-Erfahrungen.

Einführung in Microsoft Fabric

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Fabric-Personas: Eine Spezialistin bzw. ein Spezialist für Machine Learning

Einführung in Microsoft Fabric

Interaktive Übung