Der Visual Query Editor

Nachdem wir eine Abfrage mit klassischem SQL geschrieben haben, schauen wir uns jetzt den Visual Query Editor an. Mit diesem Fabric-Tool können Analyst:innen SQL-Abfragen über eine visuelle Oberfläche zusammenklicken – ideal für Nutzer:innen ohne tiefes SQL-Wissen.

In dieser Übung erstellen wir die Abfrage aus der vorherigen Aufgabe als visuelle Abfrage nach. Wir suchen die Kampagnen mit den meisten Impressions. Los geht’s!

Hinweis: Diese Übung setzt voraus, dass du eine Tabelle namens marketing in deinem Lakehouse geladen hast. Falls dein Fortschritt verloren ging und du keinen Zugriff auf dein Lakehouse hast, findest du marketing.csv unter Desktop/Datasets und kannst es in ein neues Lakehouse hochladen.