In diesem Kapitel stellen wir dir die sieben Fabric-Umgebungen vor und erklären die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric.

Willkommen zu Introduction to Microsoft Fabric

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Was ist Fabric?

Fabric-Personas: Eine Data Engineer

Fabric-Personas: Eine Machine-Learning-Spezialistin

Das Delta-Parquet-Format

Die sieben Fabric-Workloads (Teil 1)

Ein Warehouse erkunden

Daten mit Dataflow zu einem Warehouse hinzufügen

Mit Daten in Lakehouses arbeiten

Die sieben Fabric-Erfahrungen (Teil 2)

Ein Notebook erkunden

Ein ML-Modell erkunden

Änderungen in Daten erkennen

Einführung in Fabric

In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie du Daten in ein Fabric Lakehouse lädst und diese Daten abfragst.

Daten in Lakehouses ingestieren

Tabellen aus Rohdateien erstellen

Daten mit einem Shortcut hinzufügen

Lakehouse-Fakten

Der SQL Analytics-Endpunkt

SQL-Abfragen schreiben

Der Visual Query Editor

Weitere Funktionen für visuelle Abfragen

Lakehouse-Daten bearbeiten

Fehler im SQL Analytics Endpoint

Tabellen aus einem Notebook bearbeiten

DML-Anweisungen

Arbeiten mit Lakehouses

In diesem Kapitel sehen wir uns an, wie du Daten mithilfe semantischer Modelle in Power BI bringst.

Semantische Modelle

Deine Power BI-Lizenz erhalten

Ein Semantic Model erstellen

Power BI mit Semantic Models

Schnelle Analysen mit Direct Lake

Das standardmäßige semantische Modell

Optionen

Langsame Abfragen, aber aktuelle Daten

Schnelle Abfragen, aber nicht aktuelle Daten

Schnelle Abfragen und aktuelle Daten

Speichermodi: Vor- und Nachteile

Abschluss und Microsofts Fabric-Zertifizierung

Fragen zur Selbstreflexion

Power BI in Fabric

Company data

Marketing data

Willkommen in der Welt von Microsoft Fabric! In diesem Kurs lernst du die verschiedenen Tools in den sieben Fabric-Umgebungen kennen und verstehst die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric. Erfahre, wie Data Engineers, Data Scientists, Datenbankadministratoren und BI-Analysten Fabric nutzen können, um ihre geschäftlichen Ziele zu erreichen. Dieser Kurs ist als Einstieg zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Fabric Analytics Engineer Associate“ (DP-600) von Microsoft konzipiert.

<h2>Hey, willkommen bei Microsoft Fabric!</h2>Mach deine ersten Schritte mit Microsoft Fabric, einer All-in-One-Plattform, die Datenverarbeitung, Datenwissenschaft und Business Intelligence zusammenbringt. In diesem Kurs kannst du die wichtigsten Funktionen von Fabric ausprobieren und lernst, wie du Daten teamübergreifend verwalten, Pipelines automatisieren und aussagekräftige Dashboards erstellen kannst.<br><br>
<h2>Entdecke die sieben Erlebnisse von Fabric</h2> Verstehe die Hauptfunktionen der sieben Funktionen von Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Echtzeit-Intelligenz, Power BI und Data Activator.<br><br>
<h2>Erfassung und Umwandlung von Stammdaten</h2> Lerne, wie du mit Data Pipelines, Dataflow Gen 2 und Shortcuts Daten in Fabric einlesen, bereinigen und umwandeln kannst.<br><br>
<h2>Wähle die richtige Speicherlösung</h2>Lerne die Unterschiede zwischen Lakehouses und Warehouses kennen und finde heraus, wann du welche für deine Datenspeicheranforderungen verwenden solltest.<br><br>
<h2>Business Intelligence mit Power BI</h2> Erstell interaktive Dashboards und Berichte mit Daten aus deinen Fabric Lakehouses und Warehouses, die komplett mit Power BI verbunden sind.<br><br>
<h2>Vorbereitung auf die Zertifizierung</h2> Dieser Kurs ist dein erster Schritt zur Zertifizierung als Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) und behandelt wichtige Prüfungsthemen und -fertigkeiten.


Um die Hauptanwendungsfälle von Fabric zu verstehen, erkunden Sie die sieben Fabric-Erfahrungen.

Einführung in Microsoft Fabric

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Ein Semantic Model erstellen

Einführung in Microsoft Fabric

Interaktive Übung