Eine Pipeline für die Verdichtung verwenden
Führe eine Zusammenfassungspipeline mit dem Modell "cnicu/t5-small-booksum" aus dem Hugging Face Hub aus.
Eine long_text über den Eiffelturm wurde bereitgestellt und das pipeline Modul von transformers ist bereits importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in LLMs in Python
Anleitung zur Übung
- Lade die Modell-Pipeline für eine Verdichtungsaufgabe mit dem Modell
"cnicu/t5-small-booksum". - Erzeuge die Ausgabe, indem du die
long_textan die Pipeline übergibst; begrenze die Ausgabe auf 50 Token. - Den zusammengefassten Text kannst du nur über
outputaufrufen und drucken.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Load the model pipeline
summarizer = ____(____, ____)
# Pass the long text to the model
output = ____(____, ____)
# Access and print the summarized text
print(____)