Trainer einrichten
Nachdem du die Trainingsargumente eingerichtet hast, musst du zum Trainer übergehen, bevor du das fein abgestimmte Modell einsetzen kannst.
TrainingArguments und Trainer wurden für dich geladen, genauso wie model, tokenizer und training_args, mit denen du bereits gearbeitet hast.
Hinweis: Das eigentliche Training wurde für diese Übung deaktiviert, damit diese nicht zu lange dauert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in LLMs mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Richte das Objekt
Trainer()ein. - Weise die zuvor definierten Trainingsargumente und den Tokenizer zu.
- Trainiere das Modell.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____