Einrichten des Trainers
Wenn die Trainingsargumente festgelegt sind, musst du zum Trainer gehen, bevor du das fein abgestimmte Modell einsetzen kannst.
TrainingArguments und Trainer wurden für dich geladen, ebenso wie deine vorherigen model, tokenizer und training_args.
Hinweis: Das eigentliche Training wurde für diese Übung deaktiviert, damit sie schneller abläuft.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in LLMs in Python
Anleitung zur Übung
- Richte das Objekt
Trainer()ein. - Weise die zuvor definierten Trainingsargumente und den Tokenizer zu.
- Trainiere das Modell.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____