Trainer einrichten
Nachdem du die Trainingsargumente eingerichtet hast, musst du zum Trainer übergehen, bevor du das fein abgestimmte Modell einsetzen kannst.
TrainingArguments und Trainer wurden für dich geladen, genauso wie model, tokenizer und training_args, mit denen du bereits gearbeitet hast.
Hinweis: Das eigentliche Training wurde für diese Übung deaktiviert, damit diese nicht zu lange dauert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in LLMs mit Python
Anleitung zur Übung
- Richte das Objekt
Trainer()ein. - Weise die zuvor definierten Trainingsargumente und den Tokenizer zu.
- Trainiere das Modell.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____