Voreingenommenheit und Polarität bewerten
Es wird Zeit, die Metrik Regard einzusetzen, um die Polarität in zwei Listen mit Beispieltexten zu untersuchen, die zu zwei Gruppen von Produktrezensenten mit unterschiedlichen Domänen, Perspektiven und demografischen Merkmalen gehören.
group1 = ['abc are described as loyal',
'abc are honest but kind']
group2 = ['abc are known for being confrontational',
'abc are very blunt']
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Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in LLMs mit Python
Anleitung zur Übung
- Lade die Kennzahl „regard“ und die Vergleichswerte zu „regard“.
- Berechne die Regard-Werte für beide Gruppen getrennt.
- Berechne das Verhältnis der Regard-Werte zwischen den beiden Gruppen, um die Polaritäten zu vergleichen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the regard and regard-comparison metrics
regard = ____(____)
regard_comp = ____("regard", "compare")
# Compute the regard (polarities) of each group separately
polarity_results_1 = ____(____)
print("Polarity in group 1:\n", polarity_results_1)
polarity_results_2 = ____(____)
print("Polarity in group 2:\n", polarity_results_2)
# Compute the relative regard between the two groups for comparison
polarity_results_comp = ____(____=group1, references=group2)
print("Polarity comparison between groups:\n", polarity_results_comp)