Metriken mit „evaluate“ laden
Es braucht Metriken, um die Leistung von LLMs prüfen zu können, ähnlich wie bei klassischen Modellen des maschinellen Lernens. Die Bibliothek evaluate hilft dabei, die Komplexität von LLMs zu verstehen. Beginne damit, die Metriken zu laden, die du zur Bewertung von Klassifikationsmodellen nutzen kannst.
Die Bibliothek evaluate wurde bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in LLMs mit Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Lade die Metriken Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____