Metriken mit „evaluate“ laden
Es braucht Metriken, um die Leistung von LLMs prüfen zu können, ähnlich wie bei klassischen Modellen des maschinellen Lernens. Die Bibliothek evaluate hilft dabei, die Komplexität von LLMs zu verstehen. Beginne damit, die Metriken zu laden, die du zur Bewertung von Klassifikationsmodellen nutzen kannst.
Die Bibliothek evaluate wurde bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in LLMs mit Python
Anleitung zur Übung
- Lade die Metriken Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____