Steigende Immobilienpreise
Die Immobilienwerte sind in den vergangenen Jahren stetig gestiegen, und für dich ist das eine ziemlich große Investition.
Berechne den Wert deines Eigenkapitals im Zeitverlauf bei einer konstanten Wachstumsrate von 0,25 % pro Monat. Ein wiederholtes Array dieser Wachstumsrate (mit einer Länge, die der Anzahl der Hypothekenzahlungsperioden entspricht) ist bereits in einem Objekt namens growth_array gespeichert.
Die Variablen home_value und cumulative_percent_owned aus der vorherigen Übung sind verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in finanzielle Konzepte mit Python
Anleitung zur Übung
- Berechne das kumulative Wachstum über die Zeit mit
np.cumprod()undgrowth_array. - Prognostiziere den Immobilienwert im Zeitverlauf mithilfe des kumulativen Wachstums-Arrays und des anfänglichen
home_value. - Prognostiziere den Anteil des Eigenkapitalwerts im Zeitverlauf anhand von
home_value_forecastundcumulative_percent_owned. - Führe den bereitgestellten Code aus, um ein Diagramm von Immobilienwert vs. Eigenkapital im Zeitverlauf zu sehen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()