Verstehen, wie Gewichte die Modellgenauigkeit beeinflussen
Stell dir vor, du musst eine Vorhersage für einen einzelnen Datenpunkt treffen. Der eigentliche Wert des Ziels ist 7. Das Gewicht, das von „ node_0
“ zur Ausgabe geht, ist 2, wie unten gezeigt. Wenn du den Wert leicht erhöhen würdest, also auf 2,01, würden die Vorhersagen dann genauer, ungenauer oder gleich bleiben?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Deep Learning mit Python
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
