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Verstehen, wie Gewichte die Modellgenauigkeit beeinflussen

Stell dir vor, du musst eine Vorhersage für einen einzelnen Datenpunkt treffen. Der eigentliche Wert des Ziels ist 7. Das Gewicht, das von „ node_0 “ zur Ausgabe geht, ist 2, wie unten gezeigt. Wenn du den Wert leicht erhöhen würdest, also auf 2,01, würden die Vorhersagen dann genauer, ungenauer oder gleich bleiben?

Ch2Ex3

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Deep Learning mit Python

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