Vorwärtsausbreitung in einem tieferen Netzwerk
Du hast jetzt ein Modell mit zwei versteckten Schichten. Die Werte für einen Eingabedatenpunkt werden in den Eingabeknoten angezeigt. Die Gewichte sind an den Kanten/Linien angegeben. Welche Vorhersage würde dieses Modell für diesen Datenpunkt machen?
Angenommen, die Aktivierungsfunktion an jedem Knoten ist die Identitätsfunktion. Das heißt, die Ausgabe jedes Knotens ist die gleiche wie seine Eingabe. Der Wert des unteren Knotens in der ersten versteckten Schicht ist also -1 und nicht 0, wie es bei Verwendung der ReLU-Aktivierungsfunktion der Fall wäre.
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Einführung in Deep Learning mit Python
Interaktive Übung
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