Deine Klassifikationsdaten verstehen

Nun beginnst du mit dem Modellieren eines neuen Datensatzes für ein Klassifikationsproblem. Diese Daten enthalten Informationen über Passagiere der Titanic. Du verwendest Prädiktoren wie age, fare und den Ort, an dem jeder Passagier an Bord gegangen ist, um vorherzusagen, wer überleben wird. Diese Daten stammen aus einem Tutorial zu Data-Science-Wettbewerben. Beschreibungen der Features findest du hier.

Die Daten wurden bereits in einen pandas DataFrame namens df geladen.

Es ist sinnvoll, die maximalen und minimalen Werte jeder Variable zu prüfen, um sicherzustellen, dass die Daten nicht falsch formatiert oder beschädigt sind. Wie hoch war das maximale Alter der Passagiere auf der Titanic? Verwende die Methode .describe() in der IPython-Shell, um diese Frage zu beantworten.