LoslegenKostenlos loslegen

Eine Runde Rückwärtsausbreitung

Im Netzwerk unten haben wir eine Vorwärtsausbreitung gemacht und die im Rahmen der Vorwärtsausbreitung berechneten Knotenwerte sind weiß dargestellt. Die Gewichte sind schwarz dargestellt. Die Ebenen nach dem Fragezeichen zeigen die Steigungen, die als Teil der Rückwärtspropagierung berechnet wurden, nicht die Vorwärtspropagierungswerte. Diese Neigungswerte sind in Lila dargestellt.

Dieses Netzwerk nutzt wieder die ReLU-Aktivierungsfunktion, sodass die Steigung der Aktivierungsfunktion für jeden Knoten, der einen positiven Wert als Eingabe bekommt, 1 ist. Angenommen, der untersuchte Knoten hatte einen positiven Wert (also ist die Steigung der Aktivierungsfunktion 1).

Ch2Ex14_1

Wie stark muss die Steigung sein, um das Gewicht mit dem Fragezeichen zu aktualisieren?

Ch2Ex14_2

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Deep Learning mit Python

Kurs anzeigen

Interaktive Übung

Setze die Theorie in einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis um

Übung starten