Erfahre, was KI-Agenten sind, wie sie sich von herkömmlichen Automatisierungs- und KI-Systemen unterscheiden und weshalb sie relevant sind. Du wirst Beispiele aus der Praxis wie Kundensupport- und Reiseassistenten kennenlernen, um wichtige Schlüsselkomponenten wie Speicher, Werkzeuge und Orchestrierung zu verstehen.

Was ist ein KI-Agent?

Kenne deinen Agenten

Optionen

Agentisch

Nicht-agentisch

Lizenz zum Automatisieren

Was macht einen Agenten zu einem Agenten?

Modell

Werkzeuge

Orchestrierung

Die Anatomie eines Agenten

Die Ursache

(Kein) Agent?

Gültige Kriterien

Ungültige Kriterien

Entscheidungsrichtlinien für den Einsatz von Agenten

Standardprogramme

Low-Code-Plattformen

Eigenentwickelte Agentenplattform

Entwickeln oder zukaufen? Wähle dein Werkzeug aus

Grundlagen von KI-Agenten

Tauche ein in die Denk- und Handlungsweise von KI-Agenten mithilfe von Frameworks wie dem Thought-Action-Observation (TAO)-Zyklus und ReAct-Prompting. Du wirst entdecken, wie Agenten mit Werkzeugen, Umgebungen und untereinander interagieren, um so komplexere Multi-Agenten-Systeme zu entwickeln.

Der „Thought-Action-Observation Cycle“ (TAO, Gedanken-Handlungs-Beobachtungs-Zyklus)

Das TAO-Rätsel knacken

Nicht so reserviert: TAO in Aktion

Träumen Agenten von elektrischen Schafen? Das ReAct-Framework

Denken und Handeln

Was ist in der (Werkzeug-)Kiste?

Die Werkzeugkiste organisieren

Werkzeugbeherrschung

Von Einem zu Vielen: Multiagentensysteme

Einer oder viele?

Kann ich mit dem Manager sprechen?

Agentische Designschemata und Architekturen

Lerne, wie du KI-Agenten mit Bedacht und Sorgfalt einsetzt und entwickelst. In diesem Kapitel geh es um wichtige Sicherheitsmechanismen, praktische Tipps und wie du herausfindest, wann agentenbasierte Lösungen die richtige Wahl sind – damit du agentenbasierte Systeme in der Praxis ethisch und effektiv einsetzen kannst.

Risiken mit Sicherheitsmechanismen (Guardrails) minimieren

Bereit zum Gefecht!

Sicherheit geht vor

Agentische Systeme in der realen Welt

Das KI-Agenten-Handbuch

Überprüfung des Gelernten

Zusammenfassung

Verantwortungsvolle Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten

Cheat Sheet

Nutze die Stärken von KI-Agenten und tauche ein in die Welt agentenbasierter Systeme. Dieser Kurs ist für alle, die die wichtigsten Konzepte hinter agentenbasierten KI-Systemen verstehen möchten, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.

Du lernst, wie sich KI-Agenten von herkömmlichen Automatisierungswerkzeugen und Chatbots unterscheiden, erkundest ihre wichtigsten Komponenten wie Speicher, Werkzeug-Nutzung und Orchestrierung und findest heraus, wann und wie du agentenbasierte Lösungen für echte Probleme einsetzen kannst.
Von Kundensupport- bis hin zu Programmierassistenten – dieser Kurs zeigt anhand von Beispielen, was KI-Systeme agentisch macht, wie sie denken und wie man KI-Agenten verantwortungsvoll einsetzt und entwickelt.

Melde dich jetzt an und mache den ersten Schritt in Richtung der nächsten technologischen Stufe der KI.

Nutze die Power von KI-Agenten und verändere, wie du mit agentenbasierten Systemen arbeitest. Dieser Kurs ist super für alle, die die wichtigsten Ideen hinter agentenbasierten KI-Systemen verstehen wollen, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.

Du lernst, wie sich KI-Agenten von herkömmlichen Automatisierungstools und Chatbots unterscheiden, checkst ihre wichtigsten Teile wie Speicher, Tool-Nutzung und Koordination und findest heraus, wann und wie du agentenbasierte Lösungen für echte Probleme einsetzen kannst.
Von Kundensupport-Mitarbeitern bis hin zu Programmierassistenten – dieser Kurs zeigt anhand von Beispielen, was KI-Systeme so besonders macht, wie sie denken und wie man KI-Agenten verantwortungsvoll einsetzt und entwickelt.

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Generative AI for Business

Entdecken Sie, wie KI-Agenten funktionieren und sich von Chatbots unterscheiden – ohne Programmierung.

Einführung in KI-Agenten

Lerne die Grundlagen von KI-Agenten, ihre Bausteine und echte Anwendungen kennen – ganz ohne Programmieren.

KI-Agent-Grundlagen

Das Problem braucht eine einzigartige, kontextbezogene Antwort.

Das Problem erfordert die Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Text, Videos und Bilder.

Das Problem erfordert komplexe Entscheidungen, bei denen viele Faktoren eine Rolle spielen.

Wir wollen innovativ und topaktuell rüberkommen.

Mit Automatisierung läuft die Aufgabe schneller.

Unser Konkurrent hat für diesen Anwendungsfall einen Agenten eingesetzt.

Entscheidungsrichtlinien für den Einsatz von Agenten

Einführung in KI-Agenten

Interaktive Übung