Erfahre, was KI-Agenten sind, wie sie sich von herkömmlichen Automatisierungs- und KI-Systemen unterscheiden und weshalb sie relevant sind. Du wirst Beispiele aus der Praxis wie Kundensupport- und Reiseassistenten kennenlernen, um wichtige Schlüsselkomponenten wie Speicher, Werkzeuge und Orchestrierung zu verstehen.

Was ist ein KI-Agent?

Kenne deinen Agenten

Lizenz zum Automatisieren

Was macht einen Agenten zu einem Agenten?

Die Anatomie eines Agenten

Die Ursache

(Kein) Agent?

Entscheidungsrichtlinien für den Einsatz von Agenten

Entwickeln oder zukaufen? Wähle dein Werkzeug aus

Grundlagen von KI-Agenten

Tauche ein in die Denk- und Handlungsweise von KI-Agenten mithilfe von Frameworks wie dem Thought-Action-Observation (TAO)-Zyklus und ReAct-Prompting. Du wirst entdecken, wie Agenten mit Werkzeugen, Umgebungen und untereinander interagieren, um so komplexere Multi-Agenten-Systeme zu entwickeln.

Der „Thought-Action-Observation Cycle“ (TAO, Gedanken-Handlungs-Beobachtungs-Zyklus)

Das TAO-Rätsel knacken

Data-Science-Prozess

Nicht so reserviert: TAO in Aktion

Träumen Agenten von elektrischen Schafen? Das ReAct-Framework

CalculateGPT

Denken und Handeln

Was ist in der (Werkzeug-)Kiste?

Optionen

Erweiterungen

Funktionen

Datenspeicher

Die Werkzeugkiste organisieren

Werkzeugbeherrschung

Von Einem zu Vielen: Multiagentensysteme

Ein-Agentensystem

Multiagentensystem 

Einer oder viele?

Das Manager-Schema

Kann ich mit dem Manager sprechen?

Agentische Designschemata und Architekturen

Lerne, wie du KI-Agenten mit Bedacht und Sorgfalt einsetzt und entwickelst. In diesem Kapitel geh es um wichtige Sicherheitsmechanismen, praktische Tipps und wie du herausfindest, wann agentenbasierte Lösungen die richtige Wahl sind – damit du agentenbasierte Systeme in der Praxis ethisch und effektiv einsetzen kannst.

Risiken mit Sicherheitsmechanismen (Guardrails) minimieren

Bereit zum Gefecht!

Sicherheit geht vor

Agentische Systeme in der realen Welt

Das KI-Agenten-Handbuch

Überprüfung des Gelernten

Zusammenfassung

Verantwortungsvolle Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten

Cheat Sheet

Nutze die Stärken von KI-Agenten und tauche ein in die Welt agentenbasierter Systeme. Dieser Kurs ist für alle, die die wichtigsten Konzepte hinter agentenbasierten KI-Systemen verstehen möchten, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.

Du lernst, wie sich KI-Agenten von herkömmlichen Automatisierungswerkzeugen und Chatbots unterscheiden, erkundest ihre wichtigsten Komponenten wie Speicher, Werkzeug-Nutzung und Orchestrierung und findest heraus, wann und wie du agentenbasierte Lösungen für echte Probleme einsetzen kannst.
Von Kundensupport- bis hin zu Programmierassistenten – dieser Kurs zeigt anhand von Beispielen, was KI-Systeme agentisch macht, wie sie denken und wie man KI-Agenten verantwortungsvoll einsetzt und entwickelt.

Melde dich jetzt an und mache den ersten Schritt in Richtung der nächsten technologischen Stufe der KI.

Nutze die Power von KI-Agenten und verändere, wie du mit agentenbasierten Systemen arbeitest. Dieser Kurs ist super für alle, die die wichtigsten Ideen hinter agentenbasierten KI-Systemen verstehen wollen, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.

Du lernst, wie sich KI-Agenten von herkömmlichen Automatisierungstools und Chatbots unterscheiden, checkst ihre wichtigsten Teile wie Speicher, Tool-Nutzung und Koordination und findest heraus, wann und wie du agentenbasierte Lösungen für echte Probleme einsetzen kannst.
Von Kundensupport-Mitarbeitern bis hin zu Programmierassistenten – dieser Kurs zeigt anhand von Beispielen, was KI-Systeme so besonders macht, wie sie denken und wie man KI-Agenten verantwortungsvoll einsetzt und entwickelt.

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Generative AI for Business

Entdecken Sie, wie KI-Agenten funktionieren und sich von Chatbots unterscheiden – ohne Programmierung.

Einführung in KI-Agenten

Lerne die Grundlagen von KI-Agenten, ihre Bausteine und echte Anwendungen kennen – ganz ohne Programmieren.

KI-Agent-Grundlagen

VP of AI Curriculum, DataCamp

Der Gedanke-Handlungs-Beobachtungs-Zyklus

Agentisches Dreierlei: Modell, Werkzeuge und Orchestrierung

Verwaltung von Erinnerungsfähigkeit, Zustand, Nachdenken und Planung

Ein Beispiel für einen Kundensupport-Agenten

Lass uns üben!

Agentische Designschemata und Architekturen - Der „Thought-Action-Observation Cycle“ (TAO, Gedanken-Handlungs-Beobachtungs-Zyklus)

Der „Thought-Action-Observation Cycle“ (TAO, Gedanken-Handlungs-Beobachtungs-Zyklus)

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