NumPy-Nebenwirkungen

numpy eignet sich hervorragend für die Vektorrechnung. Wenn du die Funktionalität mit normalen Python-Listen vergleichst, hat sich jedoch einiges geändert.

Erstens können numpy-Arrays keine Elemente mit unterschiedlichen Typen enthalten. Zweitens haben die typischen arithmetischen Operatoren wie +, -, * und / eine unterschiedliche Bedeutung bei regulären Python-Listen und numpy-Arrays.

Wir haben einige Codezeilen für dich vorbereitet. Probiere sie aus und wähle diejenige, die hierzu passen würde:

np.array([True, 1, 2]) + np.array([3, 4, False])

Das Paket numpy ist bereits als np importiert.