An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.

Hallo Python!

Dein erster Python-Code

Python als Taschenrechner

Variablen und Typen

Variablenzuweisung

Berechnungen mit Variablen

Andere Variablentypen

Operationen mit anderen Typen

Python Basics

Chapter 1

Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.

Python Lists

Create a list

Create lists with different types

List of lists

Subsetting Lists

Subset and conquer

Slicing and dicing

Subsetting lists of lists

Manipulating Lists

Replace list elements

Extend a list

Delete list elements

Inner workings of lists

Chapter 2

You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!

Functions

Familiar functions

Help!

Multiple arguments

Methods

String Methods

List Methods

List Methods (2)

Packages

Import package

Selective import

Different ways of importing

Functions and Packages

Chapter 3

NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.

NumPy

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics

Average versus median

Explore the baseball data

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

Python ist eine universell einsetzbare Programmiersprache, die für Data Science immer beliebter wird. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Python, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Im Gegensatz zu anderen Python-Tutorials konzentriert sich dieser Kurs speziell auf Python für Data Science. In unserem Einführungskurs zu Python lernst du, wie du Daten speichern und bearbeiten kannst und welche nützlichen Data-Science-Tools dir bei deinen eigenen Datenanalysen helfen. Starte jetzt den Python-Onlinekurs von DataCamp!

Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du durch Klicken auf „Transkript anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen kannst.

Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.

Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen.  Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Eine Einführung in Python</h2> 
Python hat sich zum Marktführer unter den Programmiersprachen entwickelt und ist die Sprache der Wahl für Datenanalysten und Datenwissenschaftler. Die Nachfrage nach Datenkenntnissen steigt, weil Unternehmen verwertbare Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen.
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<h2>Entdecke die Python-Grundlagen</h2> 
Dies ist ein Python-Kurs für Anfänger und wir haben ihn für Menschen ohne Python-Erfahrung konzipiert. Es ist sogar geeignet, wenn du überhaupt keine Erfahrung im Programmieren hast. Du lernst die Grundlagen von Python kennen, um alltägliche Funktionen und Anwendungen zu verstehen. Du erfährst, wie du Python als Taschenrechner verwenden kannst, wie du Variablen und Typen verstehst und wie du Python-Listen erstellst. In der ersten Hälfte dieses Kurses wirst du auf die interaktive Nutzung von Python vorbereitet und lernst, wie du mit einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt Daten speichern, darauf zugreifen und sie manipulieren kannst.
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<h2>Erkunde Python-Funktionen und -Pakete</h2> 
Die zweite Hälfte des Kurses beginnt mit einem Blick darauf, wie du Funktionen, Methoden und Pakete nutzen kannst, um Code zu verwenden, den andere Python-Entwickler geschrieben haben. Als Open-Source-Sprache verfügt Python über zahlreiche vorhandene Pakete und Bibliotheken, die du zur Lösung deiner Probleme nutzen kannst.
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<h2>Erste Schritte mit NumPy</h2> 
NumPy ist ein wichtiges Python-Paket für die Datenwissenschaft. Zum Abschluss dieses Kurses lernst du, einige der beliebtesten Werkzeuge aus dem NumPy-Array zu verwenden und Daten in Python zu erforschen.

Entdecken Sie in diesem vierstündigen Kurs, wie Sie Python zur Datenspeicherung und -analyse nutzen.

Einführung in Python

Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

Associate Data Engineer in Databricks

Associate Data Scientist  in Python

Datenanalyst  in Python

Python Daten Grundlagen

Variablenzuweisung

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung