LoslegenKostenlos loslegen

Jetzt alles zusammen!

Super! Du hast viel über Operatoren und Subsetting gelernt. Das wird dir in zukünftigen Datenanalyse-Projekten sehr helfen. Machen wir noch eine letzte Übung, die mehrere Operatoren kombiniert.

Eine neue Version des Data-Frames stocks steht dir zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

R für Finanzen – Aufbaukurs

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Gib zuerst stocks aus. Es enthält Apple- und Microsoft-Preise für Dezember 2016.
  • Es sieht so aus, als hättest du fehlende Daten. Lass uns das genauer untersuchen. Verwende weekdays() auf der Spalte date und weise das Ergebnis in stocks als Spalte weekday zu.
  • Schau dir stocks jetzt an. Die fehlenden Daten liegen an Wochenenden! Das ist logisch, der Aktienmarkt ist am Wochenende nicht geöffnet.
  • Entferne die fehlenden Zeilen mit subset(). Verwende !is.na() auf apple als Bedingung. Weise diesen neuen Data-Frame stocks_no_NA zu.
  • Jetzt interessierst du dich für Tage, an denen apple über 117 lag oder micr über 63. Nutze relationale Operatoren, | und subset(), um das mit stocks_no_NA umzusetzen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# View stocks
___

# Weekday investigation
stocks$weekday <- 

# View stocks again
___

# Remove missing data
stocks_no_NA <- ___

# Apple and Microsoft joint range
___
Code bearbeiten und ausführen