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Faktorisieren, Runde zwei

In der letzten Übung hast du gelernt, wie man eine Datendatei mit dem Befehl read_sav() importiert. Bei SPSS-Datendateien kann es auch vorkommen, dass einige der importierten Variablen die Klasse labelled haben. Das dient dazu, alle ursprünglich in den .sav- und .por-Dateien vorhandenen Beschriftungsinformationen zu erhalten. Es wird empfohlen, diese Variablen in Faktoren oder andere Standardklassen von R zu überführen (also zu ändern).

Die Daten für diese Übung enthalten Informationen zu Mitarbeitenden sowie deren demografischen und wirtschaftlichen Merkmalen (Quelle: QRiE). Die Daten findest du unter folgender URL:

https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittenes Importieren von Daten in R

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Anleitung zur Übung

  • Importiere die SPSS-Daten direkt von der URL und speichere das resultierende Data Frame als work.
  • Zeige die Zusammenfassung der Spalte GENDER von work an. Diese Information ist nicht besonders hilfreich, oder?
  • Wandle die Spalte GENDER in work in einen Faktor um, die Klasse für kategoriale Variablen in R. Verwende as_factor().
  • Zeige erneut die Zusammenfassung der Spalte GENDER an. Dieses Mal ergibt die Ausgabe viel mehr Sinn.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# haven is already loaded

# Import SPSS data from the URL: work


# Display summary of work$GENDER


# Convert work$GENDER to a factor


# Display summary of work$GENDER again
Code bearbeiten und ausführen