Viele Unternehmen speichern ihre Informationen in relationalen Datenbanken. Die R-Community hat Pakete entwickelt, um Daten aus diesen Architekturen zu beziehen. Du lernst, wie du eine Verbindung zu einer Datenbank herstellst und Daten daraus abrufst.

Verbindung zu einer Datenbank herstellen

Eine Verbindung herstellen

Die Verbindung inspizieren

Tabellendaten importieren

Datenbanktabellen auflisten

users importieren

Alle Tabellen importieren

Wie hängen die Tabellen zusammen?

Daten aus Datenbanken importieren (Teil 1)

Eine komplette Tabelle aus einer Datenbank zu importieren, obwohl du nur einen kleinen Teil brauchst, ist oft unnötiger Aufwand. In diesem Kapitel lernst du SQL-Abfragen kennen, mit denen du effizienter wirst, indem du Berechnungen direkt auf der Datenbankseite ausführst.

SQL-Abfragen aus R heraus

Query tweater (1)

Query tweater (2)

Query tweater (3)

Query tweater (4)

Rein ins Query-Chaos!

DBI‑Interna

Senden - Abrufen - Leeren

Sei höflich und ...

Daten aus Datenbanken importieren (Teil 2)

Immer mehr Informationen, die Data Scientists nutzen, liegen im Web. Um diese Daten in R zu importieren, brauchst du ein Verständnis der im Web verwendeten Protokolle. In diesem Kapitel erhältst du einen Crashkurs zu HTTP und lernst, eigene HTTP-Anfragen direkt aus R zu stellen.

HTTP

Flache Dateien aus dem Web importieren

Sicheres Importieren

Dateien herunterladen

Excel-Dateien aus dem Web importieren

Beliebige Dateien herunterladen, sicher oder nicht

Eine Textdatei aus dem Web einlesen

HTTP? httr! (1)

HTTP? httr! (2)

Daten aus dem Web importieren (Teil 1)

Daten aus dem Web zu importieren ist das eine; daraus nützliche Informationen zu gewinnen, das andere. Lerne das JSON-Format besser kennen und komme der Web-Meisterschaft einen Schritt näher.

APIs & JSON

Von JSON zu R

JSON-Daten aus API importieren

OMDb-API

JSON & jsonlite

JSON-Übung (1)

JSON-Übung (2)

toJSON()

Minify and prettify

Daten aus dem Web importieren (Teil 2)

Neben R gibt es weitere verbreitete Statistiksoftware: SAS, Stata und SPSS. Jede hat ihr eigenes Dateiformat. Lerne, wie du die Pakete haven und foreign nutzt, um diese Daten mühelos in R zu laden!

haven

SAS-Daten mit haven importieren

STATA-Daten mit haven importieren

Was sagt die Grafik aus?

SPSS-Daten mit haven importieren

Faktorisieren, Runde zwei

foreign

STATA-Daten mit foreign importieren (1)

STATA-Daten mit foreign importieren (2)

Kennst du deine Daten?

SPSS-Daten mit foreign importieren (1)

Exkurs: Korrelation

SPSS-Daten mit foreign importieren (2)

Daten aus Statistiksoftware-Paketen importieren

Education equality data

Employee data

Florida election data

International socio-economic data

Latitude (XLS)

Latitude (XLSX)

Big Five data

Potatoes

Sales data

Swimming pools

Sugar import data

Water data

Wine data

In diesem Kurs tauchst du tiefer in die vielfältigen Datenformate ein. Konkret lernst du, wie du Daten aus relationalen Datenbanken importierst und wie du Daten aus dem Web importierst und damit arbeitest. Zum Schluss sammelst du praktische Erfahrung beim Importieren von Daten aus Statistiksoftware wie SAS, Stata und SPSS.

Introduction to Importing Data in R

Lernen Sie, wie Sie R nutzen, um Daten aus Dateien, Software, Datenbanken oder dem Web zu analysieren.

Fortgeschrittenes Importieren von Daten in R

Hier schauen wir uns an, wie wir beliebige Dateiformate parsen, ob Flatfiles, Statistiksoftware, Datenbanken oder Daten aus dem Internet.

Datenwissenschaftler/in in R

Datenimport/-bereinigung  in R

Die Verbindung inspizieren

Fortgeschrittenes Importieren von Daten in R

Interaktive Übung