Quantile
Hier arbeiten wir weiter mit dem Datensatz Vocab und verwenden stat_quantile(), um eine Quantilregression anzuwenden.
Bei der linearen Regression wird die mittlere Antwort aus den erklärenden Variablen vorhergesagt, bei der Quantilregression wird ein bestimmtes Quantil der Antwort (z. B. der Median) aus den erklärenden Variablen vorhergesagt. Konkrete Quantile kannst du mit dem Argument quantiles festlegen.
Viele Quantile anzugeben und zusätzlich die Modelle nach Jahr einzufärben, kann die Grafik schnell überladen wirken lassen. Wie du damit umgehen kannst, schauen wir uns im nächsten Kapitel an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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