Quantile
Hier arbeiten wir weiter mit dem Datensatz Vocab und verwenden stat_quantile(), um eine Quantilregression anzuwenden.
Bei der linearen Regression wird die mittlere Antwort aus den erklärenden Variablen vorhergesagt, bei der Quantilregression wird ein bestimmtes Quantil der Antwort (z. B. der Median) aus den erklärenden Variablen vorhergesagt. Konkrete Quantile kannst du mit dem Argument quantiles festlegen.
Viele Quantile anzugeben und zusätzlich die Modelle nach Jahr einzufärben, kann die Grafik schnell überladen wirken lassen. Wie du damit umgehen kannst, schauen wir uns im nächsten Kapitel an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
ggplot(Vocab, aes(x = education, y = vocabulary)) +
geom_jitter(alpha = 0.25) +
# Add a quantile stat, at 0.05, 0.5, and 0.95
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